基于多算法融合与大模型的自演进知识库构建方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

本发明涉及一种基于多算法融合与大模型的自演进知识库构建方法，其中，所述的方法包括以下步骤：(1)对输入的已知业务文本数据进行数据清洗和整理，获取干净的文本数据；(2)利用基于LDA_Word2vec的核心主题分类单元和基于SVM的子主题分类单元对清洗后的文本数据进行主题分类，获取核心主题、子主题及其对应的关键词和词向量；(3)基于大模型对数据库数据进行未知主题分类和要素提取，并将其与步骤(2)的主题分类结果进行融合；(4)对初始知识库和增量式动态知识进行相关性关联分析、数据整合和版本管理，更新主动态知识库，最终形成动态知识库。采用了本发明的该基于多算法融合与大模型的自演进知识库构建方法，能够有效提高分类精度。