摘要
本发明提供了一种脑动脉粥样硬化性疾病颅内血管特征鉴定方法,属于分子医学检测技术领域,包括:获取待测血管病理样本;获取基本脂质数据;将基本脂质数据输入至训练好的识别模型,得到目标鉴定结果;识别模型的构建包括:获取原始样本;进行脂质提取;获取脂质组学数据;主成分分析;热图分析;筛选预备脂质标志物集;模型训练。本发明通过脂质组学和随机森林模型训练得到了用于识别脑动脉粥样硬化性疾病供受体血管的模型,检测准确率更高,可靠性更高,检测速度更快。
技术关键词
动脉粥样硬化性疾病
特征鉴定方法
供体
血管
萃取液
数据
液相色谱串联质谱
受体
脂质特征
样本
随机森林模型
成分分析
工作特征
医学检测技术
磷酸盐缓冲液
标志物
曲线
低温保存
训练集
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血管识别方法
图像特征信息
掩膜
定位特征
压缩编码图像
图像质控方法
血管壁
磁共振
动脉粥样硬化病变
运动伪影
糖尿病视网膜病变
图像分类方法
预处理图像数据
跨模态融合特征
血管分割
运动组件
角度调节组件
Y轴
运动基座
穿刺手术机器人
重组表达载体
核苷酸
动物基因工程技术
编辑
供体