摘要
本发明涉及基于笼内鸡只头部特征的鸡只健康评估方法,包括如下步骤:将具有相同疾病特征的鸡头图像归于一类,得到每个类别鸡头图像对应的疾病特征类型;建立蛋鸡疾病鸡头特征知识图谱;训练鸡头特征目标检测网络;将鸡只图像输入鸡头特征目标检测网络,输出各鸡头特征所在的位置区域并将各位置区域与鸡头特征标签关联;定位每个鸡头所包含的疾病特征类型并将该鸡头和疾病特征类型绑定;根据鸡头上所关联的疾病特征类型查询所述蛋鸡疾病鸡头特征知识图谱,计算出各疾病特征类型所对应疾病和/或该疾病的置信度。本发明的优点在于:以非接触的方式定位到健康鸡只和处于非健康状态的鸡只,并评估鸡只的疾病以及该疾病的置信度。
技术关键词
疾病特征
健康评估方法
头部特征
蛋鸡
梯度下降优化算法
图像
健康评估设备
标签
图谱
网络
梯度下降算法
样本
数据
聚类算法
处理器
坐标
节点
存储器
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软件产品技术
动态反馈机制
测试覆盖率
梯度下降优化算法
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高维特征向量
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轨迹
特征提取网络
数据