摘要
本发明公开了用于电力设备多维高清实景培训模型生成方法及系统,涉及模型构建技术领域,方法包括采集多个时刻下输电线路上所有电力设备图像数据、连接关系、所处位置的历史环境数据、历史设备状态数据、历史运行参数数据;以及实时设备状态数据、实时运行参数数据;利用BIM软件对电力设备进行三维建模,形成电力设备初始培训模型;计算电力设备的状态异常系数、运行异常系数、电力设备的故障风险系数;通过故障风险系数大于故障风险阈值的电力设备所在位置、连接关系得到检修路径,并进行模型分割,得到电力设备检修路径培训模型。预设不同阈值形成不同的检修路径培训模型,方便培训人员有针对性地在培训模型中进行不同难度检修内容的学习。
技术关键词
电力设备检修
模型生成方法
电力设备故障
设备状态数据
历史设备
BIM软件
电力设备表面
高清
二维图像数据
策略
输电导线
三维模型
关系
参数
模型生成系统
模型构建技术
风险
系统为您推荐了相关专利信息
分布式户用光伏
数据接入方法
校验算法
标识符
校验规则
水下机器人
油缸传感器
脐带缆绞车
操作控制方法
数据交互模块
智能家居语音
交互测试方法
实时语音
设备状态数据
参数
新能源场站
无功补偿设备
设备状态数据
自定义参数
时间段
监视控制方法
设备状态数据
工业园区
指数
机器学习模型