一种基于智慧工业园区的数据采集与监视控制方法

本发明涉及工业园区智能监测技术领域，具体公开了一种基于智慧工业园区的数据采集与监视控制方法，通过实时采集设备的关键状态数据，包括运行时间、运行温度和运行功率，并利用先进的信号处理算法计算运行温度异常指数和运行功率异常指数，基于这些详细的数据分析结果，系统能够全面评估设备的状态，准确判断是否存在轻微或严重的异常情况，针对严重异常状态，系统不仅会发出即时预警通知，还会自动触发一系列动态调控措施，本发明还采用了机器学习模型对设备未来的运行状态进行预测，基于当前周期内的设备状态数据预测未来每个监测周期内的设备状态异常系数，并根据预设阈值进行分类和设备状态的动态调控。