一种基于无人机多光谱影像的菊花光合特性快速监测方法及系统

本发明公开了一种基于无人机多光谱影像的菊花光合特性快速监测方法及系统，所述方法包括利用无人机平台获取菊花冠层的多光谱影像，并预处理，获取含反射率信息的影像；设定ExG阈值，去除土壤和冠层阴影背景干扰，精准提取菊花单株的纯净植株像元光谱信息；采用结合极限梯度提升算法XGBoost和递归特征消除RFE的混合方法对光谱指数特征进行排序与递归筛选，确定最佳光谱指数组合；运用PLSR机器学习算法对光合特性进行建模预测，实现光合特性空间制图；本发明方法简单、高效，可快速、准确地监测菊花光合特性，为智慧农业和作物生理学研究提供有力技术支持，并且可以高效获取菊花光合特性信息，助力作物生长管理和高光效种质资源筛选。