摘要
本申请提供一种基于多模态感知的社区开放空间心理恢复效果的评估方法及系统。其中,该方法通过获取使用者生理信号、移动轨迹、眼球运动数据及全景图像;解析图像提取环境要素空间分布参数并计算环境信息熵值;根据生理信号计算生理应激偏差作为第一类误差,分析移动轨迹与环境结构匹配度作为第二类误差,结合眼动特征与视觉吸引力分布计算注意力偏离作为第三类误差;将三类误差及熵值输入评估模型,输出恢复效能指数和表征误差缓解的多维指标;关联环境参数与多维指标,可解释提取环境干预临界值和恢复效果函数,结合动态指标生成空间优化评估报告。本申请实现了社区开放空间心理恢复效果的量化评估与精准优化决策支持。
技术关键词
预测误差
信息熵
全景图像数据
移动轨迹数据
指标
注意力
生理
眼球
文本编码器
运动特征
偏差
空间结构
加权特征
自然语言
效能
配置特征
参数
机器学习模型
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
机器人高精度装配
屏幕校准
显示屏
图像匹配
注视点
表面缺陷识别方法
集成电路板芯片
计算机视觉
像素点
芯片封装体
开关柜运行状态
模糊集合
机器学习模型
表达式
云平台
新能源消纳评估方法
机组组合模型
新能源消纳能力
变量
风电出力预测误差
质检模型
数据
传感器监测
智能质检方法
多模态传感器