基于物联网的商品智能质检方法及系统

本发明公开了一种基于物联网的商品智能质检方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：首先获取模拟多模态传感器数据构成的第一训练集，包括生鲜状态目标值与类型标注；调用商品质检模型提取多模态特征，分别进行目标值回归与状态类型分类推测；基于标注值与推测值计算生鲜状态推测损失，并通过多模态特征偏差计算对齐损失；融合两类损失优化模型，得到目标商品质检模型。该模型可实时处理物联网多模态传感器采集的生鲜监测数据，推测其状态目标值与类型，输出质检结果，解决了传统方法依赖人工、单模态数据局限及多模态特征对齐不足的问题，适用于生鲜冷链、零售等场景的智能质量管控。