摘要
本申请公开了一种花卉品质分级方法、设备及介质,涉及植物检测技术领域,该方法包括:采集目标花卉的图像数据和文本数据;对文本数据进行模式匹配得到多个目标关键特征,每个目标关键特征均包括特征名和特征值;各特征名构成一个特征索引向量;各特征值构成一个特征值向量;对图像数据进行图像分割,确定分割后花瓣图像的平均RGB颜色;将花瓣图像进行特征变化得到全局细粒度特征向量;将特征索引向量、特征值向量和平均RGB颜色进行向量点积操作得到点积输出;将点积输出与全局细粒度特征向量进行拼接,得到多模态特征融合向量;将多模态特征融合向量输入花卉品质分级模型得到分级结果。本申请可提高花卉品质分级的准确性。
技术关键词
品质分级方法
多模态特征融合
特征值
图像分割
深度神经网络训练
颜色
植物检测技术
模式匹配
索引
数据
文本
处理器
元素
计算机设备
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