摘要
本发明涉及流程工业生产加工技术领域,提供了一种用于二甲基苯酚单体精馏过程的质量检测方法及系统,该方法包括:获取历史数据,包括精馏产物的近红外光谱数据,以及精馏塔内的温度数据;基于多尺度卷积神经网络提取近红外光谱数据的特征;将温度数据作为查询变量引入注意力机制模块;对初始近红外光谱全局特征加权;构建温度注意力模型,得到温度数据与初始近红外光谱全局特征的映射关系;对初始近红外光谱全局特征二次加权;构建温度辅助质量检测模型,对所述精馏产物的纯度进行检测。本发明利用温度对近红外光谱的影响,建立温度辅助质量检测模型,提高了对二甲基苯酚单体精馏过程的质量检测能力,成本较低、鲁棒性强且模型精度高。
技术关键词
注意力模型
多尺度卷积神经网络
二甲基
苯酚
引入注意力机制
单体
样本
数据获取模块
精馏塔
变量
关系
矩阵
参数
工业生产
鲁棒性
指数
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注意力模型
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归因
注意力模型
矩阵
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