摘要
本发明公开了一种图像检测方法、存储介质和电子设备,所述图像检测方法包括:获得对目标场景连续拍摄的多帧待检测图像;以布料机作为待检测目标,对各帧待检测图像进行目标检测,得到包括布料机的连续帧的目标待检测图像;对于每一目标待检测图像,确定布料机在该目标待检测图像的所在的图像区域,并基于所确定的图像区域获得该目标待检测图像中与混凝土浇筑行为相关的目标区域;提取所获得的各目标区域的图像特征输入预先训练的光流学习网络模型,得到所述光流学习网络模型输出的目标光流特征;基于输出的目标光流特征检测是否存在混凝土浇筑行为。应用本发明实施例提供的方案能够提高混凝土浇筑检测的准确性。
技术关键词
光流特征
图像检测方法
关键点
样本
支路
布料机
混凝土
神经网络模型
特征值
金字塔算法
LK算法
电子设备
处理器
可读存储介质
存储器
数值
场景
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时序
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时间段
皮尔逊相关系数
文本
意图识别方法
意图识别模型
计算机执行指令
电子设备