一种基于色彩空间迭代的图像去噪方法

本发明公开了一种基于色彩空间迭代的图像去噪方法。方法包括建立RGB图像数据集，将RGB图像数据集划分为训练集和测试集；构建深度学习模型，将训练集输入到模型进行训练，获得训练好的深度学习模型；在测试集中添加噪声，得到噪声图像数据集；利用OpenCV库对噪声图像数据集进行去噪处理，将去噪处理后的图像和噪声图像输入到训练好的模型中，迭代去噪处理并对根据模型输出结果对每次迭代后的结果图像进行评估，输出满足条件的去噪图像。本发明方法结合了opencv图像读取保存时的数据截断机制、色彩空间回环转换的像素分布不变性来达到去噪的目的，具有显著的去噪效果。