摘要
本发明公开了一种基于双重知识自蒸馏多层感知机的土地性质分类方法,包括:步骤一、将通过传感器获得的土壤性质作为节点特征,将连接相邻传感器的路径作为边,得到节点拓扑信息;步骤二、构建训练样本集,其包括:节点特征、节点拓扑信息及对应的土壤分类标签;构建土壤分类预测模型;将训练样本集中的节点特征输入到土壤分类预测模型中,结合节点拓扑信息进行双重知识自蒸馏并计算损失,通过反向传播算法更新所有参数,得到优化后的土壤分类预测模型;步骤三、将待分类土壤的节点特征输入到优化后的土壤分类预测模型中,输出层输出每个类别对应的概率;步骤四、取最高的预测概率对应的类别作为土壤类别预测的最终结果。
技术关键词
节点特征
分类预测模型
多层感知机
分类方法
蒸馏
邻居
标签
训练样本集
注意力机制
传播算法
传感器
策略
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