基于多模型的印花布花型质量监测方法

本发明涉及一种基于多模型的印花布花型质量监测方法，包括以下步骤：S1:采用多光谱相机进行图像采集，获取印花布多光谱图像数据，并预处理；S2:引入生成对抗网络GAN，利用GAN中的生成器来增强图像质量，包括去噪和细节增强；S3:将Swin Transformer与动态卷积结合，构建图像分割模型，并基于图像分割模型，进行印花布的精确分割，提取出各个印花区域；S4:根据分割后的图像数据，获取印花的颜色、纹理和花型特征，并构建融合特征；S5:构建印花布花型检测模型，基于融合特征识别出不符合质量要求的异常花型，并根据印花布花型检测模型的检测结果，获取印花布的质量评分。本发明实现对印花布精确的分割和特征提取，并通过融合多种特征信息实现全面的质量检测。