摘要
本发明公开了一种基于无人机高光谱的城市香樟健康监测方法,涉及生态环境监测技术领域,包括以下步骤:步骤一、通过无人机搭载高光谱相机获取监测地区的香樟林冠层影像;步骤二、采集监测地区香樟林的叶片样本;步骤三、从高光谱影像中提取光谱波段、植被指数、纹理特征,并与实地采集数据空间匹配;步骤四、使用生成对抗网络生成合成样本,扩增样本数量;步骤五、筛选关键特征组合,构建梯度提升回归健康参数估算模型;步骤六、应用梯度提升回归健康参数估算模型输出监测地区的香樟林健康分级地图,监测全域香樟林健康状况,定位异常植株。本发明采用上述一种基于无人机高光谱的城市香樟健康监测方法,对香樟林健康状况的精准、快速和无损监测。
技术关键词
无人机高光谱
健康监测方法
香樟
叶片氮含量
叶面积指数
生成对抗网络模型
纹理特征
高光谱相机
生态环境监测技术
样本
归一化植被指数
影像
模型预测值
决策树模型
参数
反射率
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植被
冠层反射光谱
反演方法
机器学习算法
反演模型
可靠性评价方法
结构健康监测系统
一体化集成方法
监测准确度
诊断算法
随机森林模型
定量分析方法
植被结构
土壤水分数据
变量
智能评估模型
智能健康监测方法
船舶动力设备
融合设备
通道注意力机制