摘要
本申请提供了一种极端干热复合胁迫下植被生理与结构响应定量分析方法,涉及植被遥感领域,方法包括:采集水文气象数据、植被结构数据和植被功能数据、土壤水分数据;计算土壤水分数据的土壤干旱指数,确定干旱顶点;通过局部加权回归方法,提取异常值形式;计算水文气象数据的平均变化轨迹;建立随机森林模型;基于干旱顶点为中心的时间窗口,对随机森林模型进行训练,得到预测结果;根据预测结果,得到植被功能数据的生理信号比例;根据干旱顶点和异常值形式,提取驱动变量并进行归因分析,得到驱动变量对三类植被功能变量的相对重要性排序。本申请能够精确分离植被的生理与结构响应信号,提升植被动态变化的监测精度和分析能力。
技术关键词
随机森林模型
定量分析方法
植被结构
土壤水分数据
变量
生理
顶点
回归方法
归因
网络接口
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