一种基于有限差分的物理信息神经网络电磁场计算方法

本发明涉及电磁场数值计算技术领域，且公开了一种基于有限差分的物理信息神经网络电磁场计算方法，其计算步骤包括：S1、求解域大小；S2、网格剖分；S3、构建神经网络；S4、损失函数计算；S5、边界条件处理；S6、训练神经网络；S7、模型验证以及结果分析。本方法利用神经网络的强大非线性映射能力来解决复杂的电磁场问题，同时使用了二阶中心差分方法将控制方程离散化，并将其作为网络训练的损失之一，使得网络在训练过程中遵循物理规律，从而提高了模型的物理逼真度，通过引入权重矩阵，动态调整不同区域的优化难度，从而使模型训练更为均衡，加快收敛速度并提高全局优化能力。