摘要
本发明提供一种基于关系网络的行为预测方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,基于关系网络的行为预测方法包括:获取关系网络动态图;其中,关系网络动态图由关系网络图在多个时刻的图数据组成,关系网络图包括目标实体对应的实体节点,具有预定关系的实体节点之间通过边相连,实体节点的特征包括目标实体的行为特征和/或属性特征;利用动态图神经网络,根据关系网络动态图,预测目标实体在下一时刻的预定行为。本发明可以有效提升动态图神经网络在预测任务中的预测精度。
技术关键词
关系网络图
多任务损失函数
嵌入特征
实体
融合特征
节点
多层感知机
梯度下降优化算法
编码
数据
样本
非暂态计算机可读存储介质
网络用户
基准
基础
标签
非线性
电子设备
时序
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表格
问答方法
数据库查询语句
关系型数据库
数据冗余
实体识别模型
注意力机制
实体抽取方法
信息熵
应用程序日志
大语言模型
问答系统
数据库存储引擎
图谱
命名实体识别
音频编码器
内容检测方法
音视频双模态
一致性检测
序列