基于关系网络的行为预测方法、装置及电子设备

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基于关系网络的行为预测方法、装置及电子设备
申请号:CN202510328446
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120374289A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于关系网络的行为预测方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,基于关系网络的行为预测方法包括:获取关系网络动态图;其中,关系网络动态图由关系网络图在多个时刻的图数据组成,关系网络图包括目标实体对应的实体节点,具有预定关系的实体节点之间通过边相连,实体节点的特征包括目标实体的行为特征和/或属性特征;利用动态图神经网络,根据关系网络动态图,预测目标实体在下一时刻的预定行为。本发明可以有效提升动态图神经网络在预测任务中的预测精度。
技术关键词
关系网络图 多任务损失函数 嵌入特征 实体 融合特征 节点 多层感知机 梯度下降优化算法 编码 数据 样本 非暂态计算机可读存储介质 网络用户 基准 基础 标签 非线性 电子设备 时序
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