摘要
本发明涉及计算机科学和人工智能技术领域,具体涉及一种问答系统的构建方法,制定系统所需的相关领域知识图谱;启动图数据库存储引擎,并暴露数据库接口;根据实际业务场景来对比大语言模型的各项参数,选定一个开源大语言模型作为系统基座模型;利用整理的数据集对大语言模型进行微调;将大语言模型进行本地化部署,并封装为API供系统调用;构建一个界面,作为用户使用该系统的入口;将知识图谱、大语言模型和基础系统进行联通。免去了一般RAG技术对于知识源的向量化步骤,从而简化了检索的过程,结合知识图谱的准确性和可解释性,弥补了大模型可能存在的幻觉现象和本身的黑盒特性,并降低了知识库的更新维护成本。
技术关键词
大语言模型
问答系统
数据库存储引擎
图谱
命名实体识别
问答功能
人工智能技术
界面
场景
基座
入口
参数
基础
关键词
模板
接口
节点
系统为您推荐了相关专利信息
配比方法
禽畜饲料
代谢指纹图谱
运动轨迹数据
区块链存证
DNA指纹图谱
引物
毛细管
遗传多样性分析
分子育种
资产系统
功能模块
数据源系统
信息登记方法
日志