摘要
本发明涉及一种基于互相关字典的水下目标姿态识别方法,通过结合互相关和波形字典的优点,构造出互相关字典,提出了一种基于互相关字典的水下目标姿态识别方法。基于互相关字典的水下目标姿态识别方法对不同目标建立不同的字典,从而可以满足在各种识别条件下均可准确的检测目标姿态,且算法运算量小,具有良好的实时性。经试验验证,如附图5所示,互相关字典在低信噪比下的识别正确率优于波形字典,且对于两种不同带宽的发射信号,均能在‑11dB的信噪比的情况下达到100%的姿态识别正确率。能够有效的在噪声环境中实现对目标姿态进行高分辨力的识别,具有广泛应用前景,可直接投入使用。
技术关键词
姿态识别方法
字典
阵列系统
回波
识别正确率
凸优化理论
算法运算量
FIR滤波器
最小化方法
姿态角信息
补偿滤波器
相干性
计算机可执行指令
信号
主动声呐
可读存储介质
信噪比
计算机程序产品
噪声方差
系统为您推荐了相关专利信息
冲突预警方法
加权最小二乘法
混合定位算法
无线定位基站
协方差矩阵
联合定位方法
二阶锥规划
测量误差
PET系统
辐射源
散射点
雷达回波模拟方法
存储单元
信号
Cordic算法
雷达回波数据
雷达回波外推方法
循环神经网络模型
覆盖率
动态