基于互相关字典的水下目标姿态识别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于互相关字典的水下目标姿态识别方法
申请号:CN202410762107
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118731919B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于互相关字典的水下目标姿态识别方法,通过结合互相关和波形字典的优点,构造出互相关字典,提出了一种基于互相关字典的水下目标姿态识别方法。基于互相关字典的水下目标姿态识别方法对不同目标建立不同的字典,从而可以满足在各种识别条件下均可准确的检测目标姿态,且算法运算量小,具有良好的实时性。经试验验证,如附图5所示,互相关字典在低信噪比下的识别正确率优于波形字典,且对于两种不同带宽的发射信号,均能在‑11dB的信噪比的情况下达到100%的姿态识别正确率。能够有效的在噪声环境中实现对目标姿态进行高分辨力的识别,具有广泛应用前景,可直接投入使用。
技术关键词
姿态识别方法 字典 阵列系统 回波 识别正确率 凸优化理论 算法运算量 FIR滤波器 最小化方法 姿态角信息 补偿滤波器 相干性 计算机可执行指令 信号 主动声呐 可读存储介质 信噪比 计算机程序产品 噪声方差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种室内人车冲突预警方法
冲突预警方法 加权最小二乘法 混合定位算法 无线定位基站 协方差矩阵
2
一种存在站址误差的PET_PCL联合定位方法
联合定位方法 二阶锥规划 测量误差 PET系统 辐射源
3
一种可变数量散射点雷达回波模拟方法
散射点 雷达回波模拟方法 存储单元 信号 Cordic算法
4
一种文章检索方法、程序产品、设备及存储介质
分词 文章检索方法 字典 计算机程序产品 语义
5
基于增强型循环神经网络的雷达回波外推方法及系统
雷达回波数据 雷达回波外推方法 循环神经网络模型 覆盖率 动态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号