基于深度学习的供热系统智能语音调度全流程实现方法

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基于深度学习的供热系统智能语音调度全流程实现方法
申请号:CN202410762722
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118588075A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的供热系统智能语音调度全流程实现方法,包括:建立供热系统语音调度语料库、多人语音分离模型、声纹识别模型和供热系统调度意图识别模型;在供热调度室内由各调度员向供热智能语音调度平台发起调度业务全流程场景相应的混合语音信号后,进行混合语音信号的分离和声纹识别;通过供热系统调度意图识别模型中获得各目标调度人员语音调度业务流程类别、供热调度业务实体和调度指令;进行调度业务权限匹配验证和调度指令的决策预演后,向各目标调度人员输出反馈信息和向供热业务应用系统下发调度指令;以及,通过多次语音调度业务流程的交互,完成供热调度业务全流程的智能语音调度。
技术关键词
调度员 供热智能 供热调度 智能语音 声纹识别模型 调度设备 意图识别模型 注意力 热网 指令 热源 计划 文本 信号 深度学习方法 平台 供热系统现场
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