一种基于无创测量指标的抑郁合并焦虑风险的预测系统

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一种基于无创测量指标的抑郁合并焦虑风险的预测系统
申请号:CN202410763040
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118711815B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于精神疾病预测技术领域,具体涉及一种基于无创测量指标的抑郁合并焦虑风险的预测系统。本发明的预测系统包括:输入模块,用于输入特征指标,所述特征指标包括肠道菌群信息,所述肠道菌群信息包括是否含有如下菌种或如下菌种的丰度:Romboutsia菌、Alloprevotella菌、Tyzzerella菌、Barnesiella菌;预测模块,用于通过预测模型对所述特征指标进行计算,获得是否发生抑郁合并焦虑的预测结果;输出模块,用于输出所述预测结果。本发明实现了利用有限的几种无创测量指标预测抑郁合并焦虑风险的系统。本发明具有结果准确性高、指标数量少且均为无创测量的优点,具有很好的应用前景。
技术关键词
预测系统 抑郁 焦虑 指标 高通量测序技术 输入模块 输出模块 决策树算法 模型训练模块 节点 风险 变量 菌种 可读存储介质 计算机 数据 样本
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