基于多模态数据分析的AI配音质量自动评分方法及系统

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基于多模态数据分析的AI配音质量自动评分方法及系统
申请号:CN202511040853
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120748451A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体公开了基于多模态数据分析的AI配音质量自动评分方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集配音片段的多模态数据,基于所述多模态数据和预训练的评分模型对配音片段进行评分,记作初始评分;在预设的监测时段内采集评分指标,基于所述评分指标计算评分修正系数,基于所述评分指标对所述初始评分进行修正,得到目标评分;基于所述目标评分和所述初始评分计算时段修正系数,基于所述时段修正系数对所述监测时段进行修正,得到目标时段T,获取监测时段结束的时间点t1,并在时间点t1+T上计算新的目标评分。本发明可以提高配音质量评分的准确性和可靠性。
技术关键词
多模态数据分析 自动评分方法 指标 自动评分系统 数据分析技术 深度学习算法 模块 文本 音频 周期
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