住院时间延长风险预测及模型训练方法及装置

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住院时间延长风险预测及模型训练方法及装置
申请号:CN202510981530
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120878216A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种住院时间延长风险预测及模型训练方法及装置,基于获取的历史临床特征数据和历史临床特征数据对应的历史结果数据对多个维度的自变量中的每个自变量进行单变量分析,得到自变量对应的第一概率值;将第一概率值小于预设阈值对应的自变量确定为候选自变量,得到第一候选自变量集合;基于历史临床特征数据和历史临床特征数据对应的历史结果数据,确定待训练的住院时间延长风险预测模型对应的模型参数;基于第一候选自变量集合,确定目标自变量集合;基于目标自变量集合和模型参数,确定目标住院时间延长风险预测模型,基于目标住院时间延长风险预测模型预测住院时间延长风险,以提高住院时间延长风险的预测准确性。
技术关键词
风险预测模型 数据 模型训练方法 风险预测装置 风险预测方法 参数 术后镇痛 可读存储介质 变量 处理器 训练装置 输入模块 指标 导尿管 存储器 计算机 患者 电子设备
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