一种对话推理识别模型训练方法、装置、系统及介质

本发明公开了一种对话推理识别模型训练的方法、装置、系统及介质，方法包括：收集对话数据，根据所述对话数据构造识别模型的输入向量；所述输入向量包括文本向量、角色段落向量和位置编码向量；将所述输入向量输入到识别模型的编码器中，获得文本表示向量；将所述文本表示向量通过全连接映射到类别上，得到类别向量；根据所述类别向量和类别阈值识别对话数据命中的意图类别，完成对识别模型的训练。本发明通过改变编码方式和模型结构，解决识别中的输入文本长度受限问题，以此进行对话过程不同角色之间的上下文交互，使识别模型既可以进行单轮推理也可以完成多轮推理，提高识别模型识别率。