一种基于GraphRAG的智能问答方法、系统、设备及介质

本申请提出的一种基于GraphRAG的智能问答方法、系统、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过意图挖掘模型对查询文本进行意图挖掘，得到查询实体；根据查询实体对预构建的知识图谱数据库进行查询，得到相关子图信息；其中，知识图谱数据库基于至少一个章节块以及预设的向量数据库文件中与章节块关联的章节块向量构建得到，向量数据库文件基于多个章节块构建得到；根据查询文本进行向量化后的向量对预构建的社区总结向量数据库进行检索，得到相关社区总结信息；通过答案生成模型对查询文本、相关子图信息和相关社区总结信息进行答案生成，得到目标答案。综上所述，本申请能够提高需要跨章节、跨文档进行查询的查询请求的回答的准确性。