一种基于Web技术和深度神经网络的计算机辅助面访方法及系统

本发明公开了一种基于Web技术和深度神经网络的计算机辅助面访方法及系统，方法包括：访问员在面访时填写问卷，实时将问卷数据上传至云端；对文本数据按顺序进行基础校验、异常值检测和逻辑关系检查，获取合格的文本数据；根据音频的属性进行校验，在校验过程中标注异常数据并向访问员做出提示；将完成校验的音频进行语音分离，统计声音来源数量；将声音来源数量与预设的数量对比，并标记数据有效与否；识别人脸并统计影像数据中人脸数量，然后将人脸特征进行相似性判断，将满足设定条件的影像数据保留；校验定位数据，并标记数据有效与否。本发明通过自动化和智能化校验问卷信息，提高问卷处理和统计的效率和准确性，优化数据质量。