一种基于红外光-可见光行人重识别的方法

本发明公开了一种基于红外光‑可见光行人重识别的方法，涉及计算机视觉技术领域。包括：S1.获取数据；S2.数据预处理；S3.数据划分；S4.网络构建；S5.网络训练；S6.分类识别。本发明提出的DMFNet网络包括多层特征级联模块和双流特征生成模块，共同实现了对行人特征的全面增强，多层特征级联模块通过对每个阶段的特征进行细致提取，双流特征生成模块则通过生成多样性共享特征，丰富了行人的特征表达。