摘要
本发明涉及一种杨树品种和纸浆材快速无损鉴定方法、测定方法、系统、设备及介质,在方法上,通过传感器筛选原木段,加工为样品后采集近红外光谱数据,并进行化学成分测试,接着,采用自适应滤波与小波逆变换提纯光谱,依据波长选择策略筛选特征,构建并训练模型,融合多模型串行组合或并行组合输出的分类结果。在系统上,集成样品处理、测试、数据提纯、模型训练与分类功能模块,实现全流程自动化与智能化管理,且在设备上通过数据库与存储器协同执行上述方法,确保方法高效运行;在介质上存储可执行指令,便于广泛部署和应用。本发明能够自动、准确地输出杨树木材和纸浆材的分类结果,不仅显著提高了鉴定效率,还降低了人为误差。
技术关键词
Inception模型
无损鉴定方法
纸浆
木粉
波长
近红外光谱仪
透明玻璃瓶
数据
深度学习模型
杨树木材
原木
提纯
标签
预测误差
机制
测定方法
节点
HPLC技术
针头过滤器
过滤设备
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