一种大肠癌的辅助诊断方法和系统

本申请涉及一种大肠癌的辅助诊断方法和系统，其中，该方法包括：获取患者的临床图片；通过第一病例图像分析模型，分别得出患者的临床图片中正常细胞和癌细胞的数量；通过第二病理图像分析模型，得出患者的临床图片中的大肠腺体分化情况，其中，正常细胞和癌细胞的数量，以及大肠腺体分化情况用于综合辅助对大肠癌的诊断。通过本申请，实现了患者临床图片中的癌细胞数量和大肠腺体分化情况的数值化，直接为医生提供临床图片的分析结果，有效降低处于临界状态的临床图片的误诊，解决了现有大肠癌病理学检测存在的专业度要求较高的问题。