一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法

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正文
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一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法
申请号:CN202410763083
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118379636A
公开日期:2024-07-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法,属于计算机技术中的图像处理领域。本发明针对遥感影像中的阴影区域,对原始图像利用正交分解方法得到图像梯度方向,经阈值分割后获取一个较粗糙的伪掩膜,之后再将原始图像输入图像处理网络,图像处理网络中的编码器由深度残差网络(ResNet101)与距离融合模块(DCM)及Canny边缘检测算子构成,解码器由全尺度聚合模块(BIFPN)构成,最后将图像处理网络输出的结果与伪掩膜相融合,得到精确的遥感影像阴影。本发明提供的基于正交分解的遥感影像阴影自动检测算法通过改变图像的光谱信息,促使网络在学习过程中重点关注易混区域的同时,更有效的解决弱阴影区域和弱背景区域难区分问题。
技术关键词
图像处理网络 像素 深度残差网络 伪彩色图像 边缘检测算子 影像 高斯滤波器 阴影检测 Canny算子 解码器 编码器 双向特征金字塔 高频噪声抑制 纹理细节特征 DEM算法 多尺度特征提取 混合损失函数 多尺度池化
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