摘要
本发明提出一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法,实现了污水处理过程中多工况下出水总氮的实时智能检测。针对污水处理过程存在多种运行工况,无法利用单一固定的数学模型进行表达,因此,本发明利用堆叠二型模糊神经网络模拟具有多个运行工况的污水处理过程。该方法通过分析污水处理过程数据,建立基于堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测模型,利用城市污水处理过程数据更新检测模型参数,通过评估二型模糊神经网络的性能指导检测模型的结构调整,形成一个层次化的网络结构,实现多工况下出水总氮的快速准确检测。
技术关键词
二型模糊神经网络
好氧池
溶解氧
城市污水处理过程
智能检测方法
样本
变量
厌氧池
误差信息
工况
组织
预测误差
数据更新
数学模型
网络结构
参数
矩阵
在线
对象
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