一种面向污水处理过程的自适应选择性集成状态监测方法

本发明公开一种面向污水处理过程的自适应选择性集成状态监测方法，包括：从污水处理过程中采集过程监测变量数据，将采集到的数据进行清洗与预处理后作为训练数据；对训练数据执行PCA算法，得到代表原始数据不同方差信息的主成分；通过随机选取主成分建立大量的PCA模型，并基于每个PCA模型的重构误差及聚类分析技术实现模型的删减；将标准化处理后的实时数据输入到候选模型库中的每个基PCA模型中，采用即时学习技术选择若干个基PCA模型进行自适应集成，将集成后的监控统计量与预设的控制限进行比较，实现状态监测。本发明能够实现对污水处理过程当前工作状态的监测，计时发现故障并提醒现场操作人员，以保证系统的正常运行。