基于近红外光谱法和化学计量学的恰玛古多糖定量检测方法

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基于近红外光谱法和化学计量学的恰玛古多糖定量检测方法
申请号:CN202510745169
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120577259A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
基于近红外光谱法和化学计量学的恰玛古多糖快速定量检测方法,其属于农产品多糖检测的技术领域。该方法通过近红外光谱仪采集样品制备光谱信息,利用PyCharm软件对原始光谱进行优化处理,建立多糖含量与光谱信息之间的PLS定量预测模型,并对模型的性能和预测能力进行评价,从而实现近红外光谱法对恰玛古多糖含量的准确快速检测。本发明所建立的定量回归模型,R2c和R2p分别为0.879和0.836,校正均方根误差RMSEC和预测均方根误差RMSEP分别为2.560和2.974,预测相对分析误差RPD为2.474,各项指标理想,模型拟合度好,预测效果较佳,精度和稳定性均满足预期使用的要求。
技术关键词
恰玛古 近红外光谱法 近红外光谱仪 多糖定量检测方法 分光光度法 波长 定量预测模型 变量 指数衰减函数 PCA算法 冷冻干燥机 核心算法 蒙特卡洛 样本 校正 切块 数据
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