摘要
本发明涉及甜菜红素含量检测领域,公开了一种基于分光光度法的甜菜红素含量快速检测方法,包括以下步骤:实验操作:将样品配制成不同浓度的标准溶液,使用分光光度计对标准溶液进行全光谱扫描,记录不同波长下的吸光度值形成光谱数据矩阵;预处理:对光谱数据矩阵进行预处理,得到基础数据;第一分析:采用多变量校正技术对基础数据进行分析,从而得到第一数据;第二分析:采用光谱特征提取与模式识别技术对基础数据进行分析。通过从数据采集、预处理、不同技术分析到最终融合集成,形成了一个完整的检测流程,每个步骤都为后续步骤提供了更优质的数据或更准确的分析结果,共同实现了对甜菜红素含量的快速、准确检测。
技术关键词
甜菜红素
快速检测方法
分光光度法
标准溶液
支持向量机回归模型
数据
光谱特征提取
模式识别技术
卷积神经网络模型
多项式
校正技术
深度学习技术
矩阵
全光谱
分光光度计
构建卷积神经网络
基础
支持向量机分类
偏最小二乘法
更新模型参数
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材料性能预测方法
材料特征参数
高通量
数据
统计分析方法
电力调度中心
光伏发电功率
虚拟电厂系统
分布式储能
电力调度方法
茶叶生产线
Pearson相关系数
茶鲜叶
表没食子儿茶素
消除方法
饱和度
卡尔曼滤波算法
光线接收模块
光线发射模块
光电接收器
容器特征
快速检测方法
分类特征
液体
前馈神经网络