面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法

本发明公开了一种面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，该方法重新定义了节点的计算资源，包括处理器核数、内存、I/O等，可量化评估当前系统各实节点的计算资源以便对其作出负载优化；根据Modelica仿真任务的特征设计量化预期负载的计算公式，以及结合剩余计算资源得到实节点的负载因子，计算当前收到不同仿真任务的各实节点的计算负载变化，动态更新各实节点的扩散权重，更新各实节点在哈希环上的虚节点个数；本发明通过计算实际负载情况动态调节实节点在哈希环上的映射数量以提高Modelica计算服务集群负载均衡性。