摘要
本申请涉及内容检索领域,其具体地公开了一种基于人工智能的音视频内容检索系统及方法,其首先获取用户输入的用户需求文本数据和存储在服务器的媒体音频视频文件,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器以得到分类结果,以判断是否存在用户所需的音视频文件,从而实现对用户需求与现有文件的匹配,节省人力成本和时间。
技术关键词
媒体
音视频
视频特征提取
文本
音频特征
服务器
定位特征
语义
矩阵
编码
关键帧
深度学习技术
数据
分类器
模块
动态
系统为您推荐了相关专利信息
量子神经网络
文档检索方法
量子态
表达式
文本编码器
信息检索分析方法
检索策略
意图识别模型
TextRank算法
显示信息
检索方法
索引
特征提取器
特征提取模块
注意力机制