基于图像处理的钛锭生产质量检测方法及系统

本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于图像处理的钛锭生产质量检测方法及系统，方法包括：获取生产过程中钛锭的表面图像，并进行边缘检测，筛选出缺陷区域，获取各缺陷区域的包围框，计算缺陷特征值和方差值，并构建直角坐标系，通过聚类算法对缺陷区域进行分类，得到聚类簇，完成聚类；分别计算两个聚类簇中缺陷特征值的均值，响应于均值大于等于缺陷阈值，判断均值对应的聚类簇为气孔聚类簇，响应于钛锭的表面图像中存在气孔聚类簇，判断钛锭生产质量不合格。本发明通过对气孔和污渍的检测方法的改进，提高了钛锭表面气孔检测的准确率。