摘要
本发明属于发动机舱零部件布置技术领域,具体涉及一种用于行人保护的发动机舱零部件智能布置方法;数据收集与标注,构建深度学习模型,用来识别和提取发动机舱零部件的布置特征,并预测其对行人保护的影响;深度学习模型的训练与优化,通过构建生成器和判别器实现发动机舱零部件智能布置;本发明采用深度学习技术,通过大量的数据训练,可以更准确地预测零部件布置对行人保护的影响,提高设计的精度和可靠性,大幅减少人工设计和调整的时间,提高设计效率。
技术关键词
智能布置方法
发动机舱
深度学习模型
标签
横截面切片图像
通道
随机噪声
输出特征
数据
上采样
非线性
深度学习技术
布置技术
样本
批量
标记
车型
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行数据
光伏设备
故障分析模型
非易失性存储介质
故障诊断方法