低误报率的室外场所吸烟行为识别方法

本申请关于低误报率的室外场所吸烟行为识别方法，涉及室外行为检测技术领域。该方法包括：获取待检测图像集合，待检测图像集合为从目标行为视频数据中截取的图像的集合，待检测图像集合中包括至少两张待检测图像，目标行为视频数据用于指示目标行为；将待检测图像集合中的待检测图像输入吸烟行为识别模型，输出得到与待检测图像集合对应的吸烟行为识别结果，吸烟行为识别结果用于指示目标行为与吸烟行为的关联关系。基于对应较长时间段内用户行为的多帧图片，结合基于神经网络的人工智能模型组的识别形式，从多维角度对于目标行为视频内用户是否存在吸烟行为进行综合判断，降低了室外场景下，对于吸烟行为识别的误报率。