摘要
本发明属于新能源电池技术领域,本发明公开了一种新能源电池供电测试方法和系统,包括:对新能源电池施加预设的一系列脉冲电流负载序列,并实时测量新能源电池的输出电压信号,将输出电压信号进行改进小波变换分解,得到n个尺度的小波分量,将每个尺度的小波分量进行统计特征提取,得到对应的小波特征,采集电池数据,并将小波特征和电池数据进行向量级融合,得到融合特征向量,将融合特征向量输入至预先训练完成的神经网络模型中,预测得到新能源电池的健康状态指数,根据新能源电池的健康状态指数,判断新能源电池的健康水平,为新能源电池的健康管理和预防性维护提供了一种全面、精准、高效的解决方案。
技术关键词
供电测试方法
神经网络模型
量子态
统计特征提取
指数
小波滤波器组
初始时间间隔
序列
数据
元素
小波特征
供电测试系统
电压测试模块
新能源电池技术
基础结构
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