基于空间自适应注意力的人脸素描图像生成方法与系统

本发明提出一种基于空间自适应注意力的人脸素描图像生成方法与系统，该方法包括：通过人脸照片图像和人脸素描图像得到内容特征以及风格特征；将内容特征和风格特征分别输入内容分支以及风格分支，分别得到深度内容特征和深度风格特征；利用空间注意力机制对深度内容特征和深度风格特征进行自适应加权融合，得到自适应加权特征；利用自适应加权特征得到重建的人脸素描图像；利用重建的人脸素描图像对模型进行优化，得到优化后的模型；利用优化后的模型得到人脸素描画图像。本发明通过在多尺度语义层面自适应聚合行向量与列向量信息，不仅保留面部关键细节如五官轮廓、发丝纹理，还增强了生成图像的全局结构一致性。