一种图注意力神经网络的矢量地图配准定位方法及系统

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一种图注意力神经网络的矢量地图配准定位方法及系统
申请号:CN202510419874
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120259431A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于自动驾驶技术领域,具体涉及一种图注意力神经网络的矢量地图配准定位方法及系统,包括以下步骤:获取矢量地图,所述矢量地图包括全局矢量地图和局部矢量地图;通过依次连接的矢量地图局部编码网络和矢量地图全局编码网络对矢量地图进行编码,得到矢量地图局部特征和矢量地图全局特征;找到全局矢量地图的图结构特征与局部矢量地图的图结构特征之间的映射关系,并经过注意力聚合和注意力位姿解码处理后,得到位姿信息。本发明能够使用矢量地图进行配准定位任务。
技术关键词
矢量地图 注意力神经网络 定位方法 交叉注意力机制 编码 计算机可读程序 节点特征 空间特征提取 折线特征 融合特征 解码 自动驾驶技术 元素 矢量特征 矩阵 多层感知机
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