摘要
本申请涉及一种夜间及恶劣天气的预警增强方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取目标区域道路的实时多源数据,并进行时空对齐处理,得到时空切片数据;按时空切片对交通运行数据和环境状态数据进行多源特征提取,得到交叉融合特征;根据交叉融合特征,对对应的时空切片进行异常事件概率预测,并根据异常判定策略得到交通状况;交通状况包括容许范围内的正常交通和存在异常事件触发;若交通状况为存在异常事件触发,则对时空切片对应的空间域触发预警增强机制。采用本方法能够对传统感知能力弱化情境下的交通异常事件增强识别,并可通过多渠道预警手段实现快速有效的干预响应,适用于夜间与恶劣天气高风险路段的实时安全管控场景。
技术关键词
异常事件
交通运行数据
切片
天气
融合特征
波动特征
交通特征
视频监控数据
历史监测数据
ETC门架
车流量数据
车型
正态分布模型
车辆轨迹数据
策略
标记
时间域
机制
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抗干扰模型
深度学习网络
光强
图像嵌入
图像处理方法
差异表达基因
原始测序数据
差异表达分析
全基因组关联分析
位点
融合特征
违章用地
变化检测方法
序列特征
注意力