基于人工智能的电池热管理方法及系统

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基于人工智能的电池热管理方法及系统
申请号:CN202410764937
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118350290B
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的电池热管理方法及系统,方法包括电池热管理系统建构、分层热管理、热管理策略参数优化、热管理策略自适应调整和锂离子电池热管理。本发明涉及电池热管理技术领域,具体是指基于人工智能的电池热管理方法及系统,本方案构建电池热管理基本系统通过设计分层热管理和自适应策略,提高了锂离子电池热管理的自动性和精确性;采用结合模糊推理的自适应神经网络的方法进行热管理策略自适应调整;采用结合卷积长短期记忆神经网络的深度神经网络模型,进行实时动态热管理;采用基于动作‑评述网络强化学习框架的深度确定性策略梯度算法进行长期电池健康热管理。
技术关键词
热管理策略 动态热管理 电池热管理方法 锂离子电池热管理 锂离子电池模组 热管理机制 电池热管理系统 深度确定性策略梯度 优化集成模型 卷积长短期记忆 电池监测模块 深度神经网络模型 模糊推理系统 参数 分层
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