基于AI大模型的测试大纲生成方法及平台

AITNT
正文
推荐专利
基于AI大模型的测试大纲生成方法及平台
申请号:CN202410764960
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118331889B
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本公开实施例涉及一种基于AI大模型的测试大纲生成方法及平台,涉及基于人工智能的软件测试技术领域,该方法包括:将被测软件的需求信息和代码生成指示输入至完成训练的大纲生成模型,得到被测软件的目标代码分支;其中,大纲生成模型为生成式大语言模型;将目标代码分支和大纲生成指示输入至大纲生成模型,得到被测软件的目标测试大纲。本公开实施例,以生成代码分支作为中间过程,增强了模型生成测试大纲的思维链,实现了依据需求信息自动化生成测试大纲,提高了测试大纲的生成质量,提高了测试大纲的生成速度。
技术关键词
测试点 语句 样本 判断准则 术语 分支 生成方法 大语言模型 生成平台 样式 软件测试技术 文本 生成代码 层级 模块 电子设备 处理器 可读存储介质 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习网络的变压器故障诊断模型构建方法
变压器故障诊断 模型构建方法 深度学习网络 深度学习模型 故障特征
2
车辆运行数据可视化方法、系统、计算机设备和存储介质
车辆运行数据 可视化图表 统计学特征 数据预测模型 图表推荐
3
网页浏览辅助方法、装置、设备及存储介质
大语言模型 意图 浏览器插件 多媒体 统一资源定位符
4
一种全景图生成方法及装置
全景图 空间结构 训练样本集 风格 生成方法
5
绝缘子缺陷的联合检测方法、装置、电子设备以及介质
绝缘子缺陷 可见光图像 深度学习模型 联合检测方法 特征值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号