摘要
本申请涉及一种绝缘子缺陷的联合检测方法、装置、电子设备以及介质,其方法包括:获取待检测绝缘子的紫外图像,对紫外图像进行预处理,得到包含放电光斑区域的紫外预处理图像;获取待检测绝缘子的可见光图像,对可见光图像进行预处理以及特征值提取,得到可见光预处理图像和可见光图像特征值;基于紫外预处理图像,构建绝缘子的紫外放电光谱,并根据紫外放电光谱确定缺陷放电等级;基于紫外放电光谱和可见光图像特征值,紫外预处理图像和可见光预处理图像进行融合,得到融合图像以及绝缘子缺陷的位置信息;采用预训练好的绝缘子缺陷检测深度学习模型,对融合图像进行缺陷识别,得到绝缘子缺陷等级。本申请提高了劣化绝缘子的检测准确率。
技术关键词
绝缘子缺陷
可见光图像
深度学习模型
联合检测方法
特征值
金字塔网络
训练样本集
局部特征匹配方法
模糊逻辑推理算法
光斑
联合检测装置
盘面
电子设备
区域生长法
边缘检测算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
校验方法
验证计算结果
路网拓扑结构
执行噪声
边缘提取算法