摘要
本发明提供一种基于雷达图的挤压铸造工艺参数设计方法,属于挤压铸造工艺参数设计领域,方法包括构建挤压铸造工艺数据集,然后将挤压铸造工艺参数的影响因素先转化为雷达图,以图的相似表征获得相似案例集;使用K近邻算法加权回归预测新铸件挤压铸造工艺参数。实现特征可视化,充分考虑材料成分组成和数值的差异及其功能性,既丰富了方法的物理意义,相比欧式距离等传统方法可获得更准确的结果,因此挤压铸造工艺参数的设计误差更小。同时,该方法在充分利用了现有的历史工艺数据的基础上,使设计结果流程直观可靠,节省了工艺参数设计时间和成分,为挖掘工艺影响因素与铸件工艺参数之间的联系提供了新的思路。
技术关键词
挤压铸造工艺
参数设计方法
雷达
铸件工艺
铸件材料
图像
像素
案例库
K近邻算法
类间方差
样本
指标
数据
聚类
直方图
基础
数值
系统为您推荐了相关专利信息
警示方法
雷达点云数据
风险评估模型
保护区
学习分类器
机场鸟击防范
多传感器融合
动态权重分配
多模态传感器
风险评估模型
车辆行驶控制方法
车辆编队行驶系统
路况信息
车道
策略