摘要
本发明涉及机场安全防范技术领域,公开了一种基于多传感器融合的机场鸟击防范方法及系统。方法包括采集机场周边空域雷达探测、无线电侦测、激光监测及气象等多模态传感器数据,进行时间同步和空间配准生成融合数据流;基于动态权重分配算法提取特征,利用多模态分类模型识别目标类型,区分鸟类与无人机;构建基于马尔可夫链的动态风险评估模型生成入侵风险等级;风险等级超预设阈值时,触发多级报警策略并联动驱离设备执行自适应驱离指令。该方法及系统通过多传感器融合提高监测精度,精准识别目标,实时评估风险,实现高效报警和驱离,有效提升机场鸟击防范能力,保障航空安全。
技术关键词
机场鸟击防范
多传感器融合
动态权重分配
多模态传感器
风险评估模型
报警策略
时间同步
无线电侦测设备
卡尔曼滤波修正
低空探测雷达
数据
无人机
卷积神经网络提取
推送告警信息
声光报警设备
分类模型识别
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估模型
决策
分析模块
预警模块
银行流水数据
海上风电工程
监测管理方法
生态环境影响
水下噪声
风险评估模型
建筑结构健康监测
风险评估模型
材料老化程度
建筑三维模型
开裂风险
智能仓储管理系统
数字孪生
子模块
任务调度
预警模块
肌肉疲劳状态
多模态特征融合
生物电信号传感器
多模态传感器
地面反作用力