摘要
本发明公开了一种基于多模态特征融合的下肢肌肉疲劳状态识别方法及系统,其中基于多模态特征融合的下肢肌肉疲劳状态识别方法,包括以下步骤:步骤S1,在待测物体上布置多模态传感器,通过多模态传感器进行信号采集;通过多模态传感器获取生物电信号、肌肉形态信息、力位信息;步骤S2,根据所述生物电信号、肌肉形态信息、力位信息通过疲劳状态识别模型获得疲劳状态。本发明公开了一种基于多模态特征融合的下肢肌肉疲劳状态识别方法及系统,具有检测精度高、动态响应快、抗干扰性强的特点。
技术关键词
肌肉疲劳状态
多模态特征融合
生物电信号传感器
多模态传感器
地面反作用力
信息采集设备
待测物体
下肢
运动捕捉系统
疲劳状态识别方法
形态
非线性特征
采集器
标记
联合特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
危险品
巡检系统
多模态传感器
气体成分传感器
红外热成像相机
无轨胶轮车
控制策略
滑动时间窗口
强化学习模型
节点
路径修正方法
轨迹参数
PID控制算法
多模态传感器
工业机器人关节
多模态深度学习
分级系统
超声影像数据
多模态特征融合
肿瘤
金属植入物
生物力学性能参数
密度
多孔区
多模态传感器